如何将pandas DataFrame列中|分隔的字符串转为列表并正确导出JSON

• 列名大小写不匹配：CSV表头中邮箱字段为小写email，代码中误写为大写开头的Email，pandas列名大小写敏感，该操作实际是新增了全空的Email列，原始email列完全没有被分割处理。
• 表头存在多余空格：CSV表头的逗号后带有空格，直接读取会导致列名自带前导空格，进一步导致列名匹配失败。

import pandas as pd

# 读取CSV时自动跳过字段前的多余空格
df = pd.read_csv("你的输入文件名.csv", skipinitialspace=True)
# 对正确的email列按|分割为列表
df['email'] = df['email'].str.split('|')
# 导出为格式化JSON，force_ascii=False避免特殊字符乱码
df.to_json("你的输出文件名.json", orient='records', force_ascii=False, indent=2)

• 可在导出前执行print(df['email'].tolist())验证分割结果是否符合预期
• indent参数控制JSON的缩进空格数，设置为0会生成压缩版JSON

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naveen