Python两种获取可迭代对象长度的方法执行时间差异原因求解

问题根因：你的性能测试逻辑存在错误 #

你观察到的性能差异和两种写法本身的执行效率无关，完全是timeit工具的使用不当导致的结果失真：
timeit的执行规则是：--setup参数定义的语句仅在测试开始前执行1次，后续你传入的测试语句会循环执行成千上万次。

第一种写法的测试逻辑错误点 #

你写的测试语句是x=list(x);len(x)：

• 第一次循环执行时，x还是setup中定义的range(1000)实例，执行x=list(x)后，x的指向被覆盖成了已经生成好的列表对象
• 从第二次循环开始，list(x)的入参已经是现成的列表，而非惰性的range实例：把已有列表转成新列表的开销，远低于把惰性range生成完整列表的开销。你测的绝大多数循环都是低开销的列表转列表逻辑，结果自然更快。

第二种写法的测试是准确的 #

你写的测试语句是len(list(x))，全程没有修改x的指向，每次循环都是对初始的range(1000)做转换，得到的才是「把可迭代对象转列表再取长度」的真实耗时。

验证方法 #

你可以把第一种写法的测试语句修改为y=list(x);len(y)，确保不会修改原始x的指向，再执行测试就会发现两种写法的耗时基本一致，和你贴的第二种测试结果几乎没有差异。
你之前看反汇编找不到差异是正常的：反汇编是把两种写法封装为函数的结果，函数里的it是每次调用都刷新的入参，不存在被覆盖的问题，两种写法本身的执行开销差异本来就可以忽略。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RobBlanchard