如何判断pandas DataFrame的Categorical列是名义型还是有序型？

判断列是否为Categorical类型 #

直接比对列的dtype属性即可：
df['column_name'].dtype == 'category'

区分名义型（Nominal）与有序型（Ordinal）分类数据 #

pandas的Categorical类型内置了ordered属性，读取该属性即可快速判断类型：

• 若df['column_name'].cat.ordered返回True，属于有序型分类数据，分类之间存在明确的优先级、顺序关系（比如评分等级：差<中<良<优）
• 若返回False，属于名义型分类数据，分类仅作标识用，不存在先后顺序差异（比如城市分类：北京、上海、广州之间无顺序区别）

示例用法：
print(df['category_col'].cat.ordered)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mudasser Afzal