如何为pandas DataFrame添加仅含工作日的连续Date列

错误原因 #

原有代码先生成了包含全年所有自然日的日期序列，再统一偏移1个工作日，会出现多个自然日对应同一个工作日的问题：周五、周六、周日3天分别加1个BDay都会跳转至下周一，最终出现大量重复日期。

正确实现 #

pandas的date_range本身支持直接生成工作日序列，仅需将freq参数设置为'B'（代表工作日频率）即可，无需额外偏移处理。

场景1：固定起止日期（首行2021-10-07，末行2022-10-08） #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Date': pd.date_range(start='2021-10-07', end='2022-10-08', freq='B')
})

场景2：动态从当日开始生成一整年的工作日序列 #

如果不需要固定起止日期，要从运行代码的当日开始计算，覆盖一整年时间范围内的所有工作日：

import pandas as pd
import datetime as dt

end_date = dt.date.today() + dt.timedelta(days=365)
df = pd.DataFrame({
    'Date': pd.date_range(start=dt.date.today(), end=end_date, freq='B')
})

以上实现生成的Date列都仅包含工作日，无重复值。如果需要自定义跳过法定节假日，可以把freq替换为对应国家/地区的工作日日历偏移量即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zack