为什么pandas的replace方法无法替换符号“.”？

问题原因 #

1. regex=True时失效的核心原因是.是正则特殊字符，代表匹配任意单个字符，你写的规则无法精准匹配文本中的字面量.符号，自然替换失效。你代码中写的"是HTML实体字符，从Excel读取的文本里存储的是实际双引号"，规则和实际内容不匹配也会导致替换失败。
2. regex=False时失效的原因是pandas的Series.replace()在非正则模式下默认执行全值匹配，只有整个单元格的内容完全等于./,/"才会替换，你的单元格是包含目标符号的长文本，不会触发匹配逻辑。
3. 文本里的表情符号不会导致替换失败，和你当前遇到的问题无关。

解决方案 #

方案1：正则模式下修正匹配规则 #

给特殊正则字符加转义符，同时把"改成实际要匹配的双引号"：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('pos indonesia.xlsx')
data1 = data['content']
# 转义正则特殊字符. 匹配字面量的点符号
datacek = data1.replace({'\.':'', ',':'', '"':''}, regex=True)

方案2：用str.replace做子串匹配（更易上手） #

Series.str.replace()默认对文本做子串匹配，非正则模式下直接匹配字面量符号，不需要考虑转义：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('pos indonesia.xlsx')
data1 = data['content']
datacek = data1.str.replace('.', '', regex=False)\
               .str.replace(',', '', regex=False)\
               .str.replace('"', '', regex=False)

如果你的文本中确实存在HTML实体"，额外加一行替换即可：

datacek = datacek.str.replace('"', '', regex=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dwi Setyo Aji