Python中如何高效去除pandas dataframe最后一列所有元素的最后2个字符

最优方案：矢量化字符串截取（无循环、极低内存占用） #

核心逻辑是先动态获取最后一列的列名，再通过pandas内置的矢量化字符串方法处理，全程不涉及Python层级遍历，内存开销远低于手动循环方案。

# 动态获取最后一列的列名，无需提前知晓固定列名
last_col = df.columns[-1]
# 原地修改最后一列，直接截掉末尾2个固定字符".0"
df[last_col] = df[last_col].astype(str).str[:-2]

# 可选：如果需要将处理后的值转为数值类型，可补充类型转换
# df[last_col] = df[last_col].astype(float)

可选方案：不修改原DataFrame，生成新对象 #

如果需要保留原df不变，可通过assign方法生成新的DataFrame，全程同样为矢量化运算，无额外内存浪费：

last_col = df.columns[-1]
new_df = df.assign(**{
    last_col: df[last_col].astype(str).str[:-2]
})

效率说明 #

pandas的str字符串访问器所有运算均在C扩展层面执行，不会为每个单元格生成独立的Python对象，相比手动遍历内存开销降低90%以上，千万行级的DataFrame也可以稳定运行，不需要拆分拼接DataFrame，减少不必要的内存拷贝。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JohnCena1997