Python NumPy代码中5.*inputval[i]的点运算符含义技术问询

你观察到的5.*inputval[i]中的.并非点运算符，而是Python浮点数字面量的简写语法。

• 语法本质
  Python允许省略浮点数字面量末尾小数点后的0，因此5.是5.0的合法简写，2.是2.0的合法简写。你看到的5.*本质是5.0 *，和点运算符没有任何关系，只是省略空格+浮点简写叠加后的写法。
• 和不带点写法的区别
  不带点的5是整型字面量，带点的5.是浮点型字面量，二者的差异和5与5.0的差异完全一致：
  • 当参与算术运算时，若另一个操作数是浮点型（比如你代码中的inputval[i]、np.pi都是浮点型），二者的计算结果没有任何差异
  • 这种写法是部分开发者的编码习惯，目的是显式声明此处参与运算的是浮点型，避免不同语言整型运算逻辑差异带来的潜在兼容问题
• 代码验证
  你提供的代码片段：

outputval=np.zeros(len(inputval)) # 返回一个给定形状和类型、填充值为0的新数组
for i in range(len(inputval)):
    if np.random.randn(1)>0.5: # 从“标准正态”分布中返回一个或多个样本
        outputval[i]=2.*np.sin(2.0*np.pi/5.*inputval[i])

完全等价于将所有2.、5.替换为2.0、5.0的写法，运行结果不会有任何区别：

outputval=np.zeros(len(inputval)) # 返回一个给定形状和类型、填充值为0的新数组
for i in range(len(inputval)):
    if np.random.randn(1)>0.5: # 从“标准正态”分布中返回一个或多个样本
        outputval[i]=2.0*np.sin(2.0*np.pi/5.0*inputval[i])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis