Pandas DataFrame如何从0开始补全缺失索引并填充为0

你原有代码的问题是range的起始参数设置为了当前DataFrame的第一个索引值df.index[0]（即2），因此补全只会从索引2开始。要实现从0开始补全所有缺失索引，直接将range的起始值修改为0即可：

df.reindex(range(0, df.index.max() + 1), fill_value=0)

这里用df.index.max()代替你之前用的df.index[-1]适配性更强，就算DataFrame的索引不是按升序排列，也能正确取到最大索引值作为区间终点，运行后即可得到你期望的结果：

0    0
1    0
2    1
3    0
4    0
5    5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JeppeBay