Pyinstaller打包含pandas的Python脚本生成exe体积过大如何大幅缩减？

• 最小化依赖环境
  务必使用纯净的虚拟环境打包，不要使用Anaconda base这类预装了大量第三方库的环境，仅在虚拟环境中安装运行脚本必须的依赖：pyinstaller、pandas以及pandas运行必需的核心依赖（如numpy、python-dateutil、pytz等），避免冗余库被自动打包进exe。如果确认不需要pandas的可选功能，安装时可添加--no-deps参数后手动安装必须的依赖项，进一步减少多余组件。建议使用最新稳定版的PyInstaller和pandas，新版本通常会对依赖引用做优化，减少冗余打包内容。
• 配置打包排除规则
  执行打包命令时通过--exclude-module参数显式排除未使用的库和模块，常见可排除的冗余模块包括matplotlib、scipy、IPython、pytest，以及pandas自带的测试模块pandas.tests、文档模块等，示例命令如下：

  pyinstaller --onefile --exclude-module matplotlib --exclude-module scipy --exclude-module pandas.tests file1.py
  

  也可以生成spec配置文件后手动编辑要排除的资源、动态链接库，进一步过滤不需要的打包内容。
• 使用UPX压缩
  下载适配Windows系统的UPX压缩工具，将其所在目录加入系统环境变量，或打包时通过--upx-dir参数指定UPX路径，开启压缩后可在不影响程序运行的前提下大幅压缩exe体积，示例命令如下：

  pyinstaller --onefile --upx-dir C:/path/to/upx file1.py
  

• 替换重依赖库（可选）
  如果脚本中仅用到pandas的少量基础功能，可以考虑替换为更轻量的同类型库，比如处理CSV文件可直接使用Python内置csv模块，需要DataFrame类功能可选择更轻量的polars库替代，打包后体积会有明显下降。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohamed Ziauddin