pip安装pandas==1.0.1报错找不到版本但版本实际存在如何解决？

出现该问题的核心原因是当前运行环境与pandas 1.0.1的适配要求不匹配，就算官方版本列表显示存在1.0.1版本，也会提示找不到对应发行版，可按以下步骤逐一排查解决：

• 检查Python版本兼容性
  pandas 1.0.1仅支持Python 3.6、3.7、3.8三个版本，Python 2.x、Python 3.9及以上版本均不兼容。先执行命令查看当前Python版本：
  python --version
  若版本不符合要求，可更换适配的Python版本，或选择适配当前Python环境的更高pandas版本。
• 检查设备架构兼容性
  若你使用ARM架构设备（如苹果M系列芯片设备、树莓派、ARM架构服务器），pandas 1.0.1未提供对应ARM架构的预编译安装包，源码编译缺少依赖时就会报错。可通过以下方式解决：
  1. 苹果硅设备可通过Rosetta 2启动终端后再执行安装命令
  2. 直接使用conda进行安装，conda源一般有适配各架构的老版本包
  3. 手动下载对应架构的编译后wheel包本地安装
• 升级pip版本
  过旧的pip版本会存在包兼容性判断逻辑缺陷，先升级pip到最新版：
  python -m pip install --upgrade pip
  升级完成后重新执行安装命令：
  pip install pandas==1.0.1
• 排查镜像源问题
  国内部分PyPI镜像源同步不完整，可能缺失对应版本的安装包。可临时指定官方源安装验证：
  pip install pandas==1.0.1 -i https://pypi.org/simple/
• 清理缓存与环境冲突
  本地pip缓存异常、当前环境存在依赖冲突也会导致该报错，先清理pip缓存：
  pip cache purge
  清理完成后再尝试安装，仍报错可新建干净的虚拟环境单独安装验证。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santhosh