使用Pandas对比两个Dataframe 校验Google关键词排名差值并输出

核心逻辑 #

• 以关键词为公共索引，关联前一日与当日的排名数据
• 排名变动值计算公式：前一日Rank - 当日Rank，结果为正代表排名上升，负代表排名下降，0代表无变动
• 遍历有变动的关键词，按指定格式输出结果

可直接添加的代码段 #

将以下代码补充到你现有代码的末尾即可实现需求：

# 关联两日排名数据，inner join仅保留两天都存在的关键词
merged = df3[["Rank"]].join(df4[["Rank"]], lsuffix="_prev", rsuffix="_curr", how="inner")

# 计算排名变动幅度
merged["delta"] = merged["Rank_prev"] - merged["Rank_curr"]

# 过滤排名无变动的条目，不需要可删除此行
merged = merged[merged["delta"] != 0]

# 按要求格式输出
for keyword, row in merged.iterrows():
    delta = int(row["delta"])
    delta_str = f"+{delta}" if delta > 0 else str(delta)
    print(f"Today {keyword}:  {delta_str} position")

补充说明 #

• 若需要处理仅单日出现的关键词（如新上榜/掉出排名），可将join的how参数改为outer，自行补充对应输出逻辑即可
• 你当前使用的日期格式化规则为%Y-%d-%m（年-日-月），请确保CSV文件中Date字段的存储格式与该规则匹配，否则会出现df3/df4为空的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Douglas Soares