如何用unittest为GitHub Classroom的多输入Mad Libs Generator作业实现自动批改

核心逻辑是通过模拟标准输入流传递多组测试输入，同时捕获程序输出和预期结果对比，全程不需要修改学生的作业代码结构，只要提前约定好提交规范即可。

1. 提前约定学生提交规范 #

• 学生的Mad Libs Generator代码必须保存在名为mad_libs.py的文件中
• 程序所有输入通过标准输入（Python内置input()函数）获取，最终生成的完整故事通过标准输出（print()函数）打印
• 输入接收顺序固定，比如按「形容词→名词→动词→副词」的约定顺序读取，不能随意调整顺序

2. 编写自动批改单元测试代码 #

测试文件命名为test_mad_libs.py，GitHub Classroom会自动执行该文件完成评分：

import unittest
import sys
from io import StringIO
from unittest.mock import patch

# 自定义多组测试用例，格式为：(输入参数列表, 预期输出的故事内容片段)
TEST_CASES = [
    (
        ["软乎乎的", "柯基", "蹦", "欢快地"],
        "路边有一只软乎乎的柯基欢快地蹦到了我脚边"
    ),
    (
        ["圆滚滚的", "熊猫", "爬", "慢悠悠地"],
        "园子里有一只圆滚滚的熊猫慢悠悠地爬到了竹子上"
    ),
    # 可自行添加更多测试用例，覆盖边界场景
]

class TestMadLibs(unittest.TestCase):
    def test_all_input_cases(self):
        # 遍历所有测试用例，单个用例失败不会中断整体测试
        for input_list, expected_story in TEST_CASES:
            with self.subTest(input_group=input_list):
                # 模拟多轮输入：将输入列表按换行拼接，对应多次input()调用
                with patch('builtins.input', side_effect=input_list):
                    # 捕获程序的所有输出
                    output_buffer = StringIO()
                    with patch('sys.stdout', new=output_buffer):
                        # 重载学生代码模块，避免缓存导致仅执行一次的问题
                        if 'mad_libs' in sys.modules:
                            import importlib
                            importlib.reload(sys.modules['mad_libs'])
                        else:
                            import mad_libs
                    actual_output = output_buffer.getvalue().strip()
                    # 断言判断输出是否符合预期，assertIn可兼容学生额外打印输入提示的场景
                    self.assertIn(expected_story, actual_output, 
                                  msg=f"输入组{input_list}测试失败，输出内容不符合要求")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

小提示：如果要求学生输出完全匹配（包括输入提示语、换行格式等），把assertIn替换为assertEqual，同时调整测试用例中的预期内容为完整输出即可。

3. 配置GitHub Classroom自动评分规则 #

• 在作业的评分配置页，设置自动执行命令为python -m unittest test_mad_libs.py
• 可按测试用例数量拆分分值，比如10组测试用例每组占10分，通过多少组对应得多少分
• 可将测试用例拆分为公开用例和私有用例：公开用例给学生做本地调试参考，私有用例不对外公开，避免学生硬编码测试结果作弊

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hariienesh Arumugam