Pandas DataFrame判断列1内容是否包含在sample列生成布尔新列

你可以直接用pandas的apply方法或者更高效的列表推导式实现，不需要手动写for循环，避免索引对应错误：

方法1：apply逐行判断（写法直观） #

import pandas as pd

# 示例DataFrame构造，你可以替换成自己的df
df = pd.DataFrame({
    "sample": ["My car is black", "My car is red", "My car is yellow", "My car is green"],
    "1": ["is black", "are red", "yellow", "black"]
})

# 新增列2存储判断结果
df["2"] = df.apply(lambda row: row["1"] in row["sample"], axis=1)

方法2：列表推导式（大数据量下性能更高） #

如果你的DataFrame行数很多，推荐用这种写法，运行速度比apply快：

df["2"] = [sub_str in main_str for sub_str, main_str in zip(df["1"], df["sample"])]

两种方法输出的结果都和你预期的一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HyunJu PARK