如何设置csv/txt文件格式以便上传至Weka使用Apriori算法

你之前输出结果异常的核心原因是：Weka的Apriori仅支持标称型（分类）属性的输入，直接上传0/1二进制数值格式会被识别为数值型，无法正常计算关联规则。
针对你给出的交易样例，有两种合规的文件生成方式：

方式1：CSV宽表格式（适配大多数导入场景） #

1. 先提取所有交易中出现过的唯一商品项：你的样例中包含A、C、D、E、I、K、L、M、N、O、Y共11个商品
2. 每行对应一笔交易，首列可保留交易ID，后续每列对应一个商品，商品在该交易中存在填t，不存在填f
   最终生成的CSV内容如下：

TransactionID,A,C,D,E,I,K,L,M,N,O,Y
1,f,f,f,t,f,t,f,t,t,t,t
2,f,f,t,t,f,t,f,f,t,t,t
3,t,f,f,t,f,t,f,t,f,f,f
4,f,t,f,t,t,t,f,f,f,t,f
5,f,f,t,t,f,f,t,f,f,t,f

注意：不要用0/1作为值填充，必须用字符形式的t/f或者是/否这类分类值，保证Weka识别属性为标称型。

方式2：TXT购物篮格式（适合商品数量多的场景） #

不需要加表头，每行直接放对应交易包含的所有商品，用逗号分隔即可，无需保留交易ID，最终生成的TXT内容如下：

M,O,N,K,E,Y
D,O,N,K,E,Y
M,A,K,E
C,O,K,I,E
D,O,D,L,E

导入Weka时需要手动设置：勾选文本导入选项中的「Use comma as separator」，同时将「Class index」设为「No class」即可正常识别。

导入后校验 #

导入完成后在Weka的Preprocess面板查看属性列表，所有属性的Type必须显示为Nominal，确认无误后再运行Apriori算法即可得到正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noobie