Python中如何向Plotly Express 3D散点图添加单个数据点并解决报错

错误原因 #

报错是类名大小写错误导致的：plotly.graph_objects 下的3D散点图类是首字母大写的Scatter3d，你代码中写的小写scatter3d是对应模块，不是可实例化的类，因此触发TypeError: 'module' object is not callable报错。

正确实现方式 #

该需求可以实现，除了修正类名外，你还可以额外配置marker参数调整特殊点的样式（比如颜色、大小、边框），让它和其他普通点区分更明显。

正确的添加trace代码如下：

fig.add_trace(
    go.Scatter3d(
        x=[25],
        y=['Dinner'],
        z=[6],
        mode='markers',
        # 自定义标记样式，和普通点区分
        marker=dict(
            color='red', # 特殊点颜色
            size=10, # 特殊点大小，比普通点更大
            line=dict(width=2, color='DarkSlateGrey') # 加边框更醒目
        ),
        name='特殊标记点' # 图例显示名称
    )
)

完整可运行的全量代码如下：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

df = px.data.tips()
fig = go.Figure(data =[go.Scatter3d(
    x = df['total_bill'],
    y = df['time'],
    z = df['tip'],
    mode ='markers',
    name='普通数据点'
)])

# 添加特殊标记点
fig.add_trace(
    go.Scatter3d(
        x=[25],
        y=['Dinner'],
        z=[6],
        mode='markers',
        marker=dict(
            color='red',
            size=10,
            line=dict(width=2, color='DarkSlateGrey')
        ),
        name='特殊标记点'
    )
)

fig.show()

运行后即可得到普通点和特殊标记点样式区分明确的3D散点图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ubaldo Gonzalez