使用Counter统计字典值时出现unhashable type: 'list'报错如何解决

错误原因 #

Counter统计频率时要求被统计的元素是可哈希类型，而你字典的value都是list类型，列表属于可变不可哈希类型，因此直接传入EYES.values()会触发TypeError: unhashable type: 'list'报错。
你之前修改的Counter(map(tuple(EYES.values())))存在语法错误，map()的第一个参数需要是转换函数，第二个参数才是待转换的可迭代对象，直接调用tuple(EYES.values())不符合语法要求。

修复方案 #

你可以根据自己的统计需求选择对应方案：

方案1：统计完整列表的出现频率 #

如果需要把每个value的完整列表作为统计单元，先将所有列表转为不可变、可哈希的tuple类型再统计：

from collections import Counter

def frequency(EYES):
    Eyes_freq_dict = Counter(tuple(v) for v in EYES.values())
    return Eyes_freq_dict

EYEScounter = frequency(df_dict)
EYESlist = list(EYEScounter.values())

方案2：统计列表内单个元素的出现频率 #

如果需要统计所有value列表中各个独立元素的总出现频率，先把嵌套的列表打平再统计：

from collections import Counter
import itertools

def frequency(EYES):
    # 打平所有嵌套的value列表
    all_elements = itertools.chain.from_iterable(EYES.values())
    Eyes_freq_dict = Counter(all_elements)
    return Eyes_freq_dict

EYEScounter = frequency(df_dict)
EYESlist = list(EYEScounter.values())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者V_sqrt