基于条件绘制多组箱线图：用sns.boxplot生成总功耗及组件开关状态功耗箱线图

• 导入所需依赖库

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

• 预处理数据，构造符合绘图要求的数据集

# 若已经有原始df可跳过示例数据构造部分
data = {
    "power": [0.5, 1.5, 2.5, 0.3, 0.5, 1.5, 2.5, 0.3],
    "component_status": [150, 150, 150, 153, 153, 153, 150, 153]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 映射组件状态为指定名称
status_label = {150: "COMPONENT = OFF", 153: "COMPONENT = ON"}
df["group"] = df["component_status"].map(status_label)

# 生成全量数据的TOTAL分组
total_group = df[["power"]].copy()
total_group["group"] = "TOTAL"

# 合并所有分组得到最终绘图数据集
plot_data = pd.concat([total_group, df[["power", "group"]]], ignore_index=True)

• 绘制箱线图

sns.boxplot(x="group", y="power", data=plot_data)
# 可根据需要调整图表标注
plt.xlabel("分组类型")
plt.ylabel("系统功耗")
plt.show()

运行上述代码后即可得到包含3组箱线图的可视化结果，x轴从左到右依次为全量数据、组件开启、组件关闭对应的功耗分布。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DMatheu