如何基于多列条件提取行数据？现有代码逻辑错误求助

嘿，我懂你的问题啦！你现在的代码用了|（逻辑或运算符），这会把满足任意一个条件的行都筛选出来，但你需要的是同时满足所有条件的行，这时候得换成&（逻辑与运算符），还要注意括号的正确使用哦。

修正后的代码 #

Xx = data[(data['C03'] == 1) & (data['I10.I15'] == 1) & (data['C10'] == 1) & (data['D80.D89'] == 0)]

关键说明 #

• 用&替代|：&表示“并且”，只有当所有四个条件都成立时，对应的行才会被选中，正好符合你要的子组需求。
• 每个条件单独加括号：因为在Pandas中，比较运算符（比如==）的优先级比逻辑运算符高，不加括号会导致运算顺序出错，筛选结果不符合预期。

这样修改后，就能得到你想要的约267条同时满足所有条件的记录啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luisa Ka