如何基于嵌套列表绘制Matplotlib并列对比柱状图？

嘿，我懂你的困扰——直接连续调用两次plt.bar()确实会让两组柱子完全重叠，因为它们使用了一模一样的X轴坐标。要实现并列展示的效果，我们只需要给其中一组柱子的X坐标手动偏移一个固定宽度，让两组柱子错开就行！

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 你的原始数据
list1 = [[0,1],[1,2.5],[2,3],[3,5.6]]
list2 = [[0,2],[2,5],[3,7]]

# 提取list1的X轴刻度和对应Y值
x_labels, y_list1 = zip(*list1)

# 为list2生成与list1 X轴一一对应的Y值，缺失的位置补0
y_list2 = []
for x in x_labels:
    # 查找list2中匹配的X值，找不到则返回0
    matched_y = next((item[1] for item in list2 if item[0] == x), 0)
    y_list2.append(matched_y)

# 设置柱子的宽度
bar_width = 0.35

# 将X轴标签转换为numpy数组，方便偏移计算
x = np.array(x_labels)

# 绘制两组并列的柱状图：一组左移宽度的一半，一组右移宽度的一半
plt.bar(x - bar_width/2, y_list1, bar_width, label='List1数据')
plt.bar(x + bar_width/2, y_list2, bar_width, label='List2数据')

# 添加图表元素
plt.xlabel('X轴数值')
plt.ylabel('Y轴数值')
plt.title('两组数据的并列对比柱状图')
plt.xticks(x)  # 保持X轴刻度为原始的0、1、2、3
plt.legend()

plt.show()

关键细节解释 #

1. X坐标偏移：
   默认情况下，plt.bar()的柱子是居中对齐在给定的X坐标上的。我们把第一组柱子的X坐标左移bar_width/2，第二组右移bar_width/2，这样两组柱子就会刚好并排，不会重叠，总占用宽度为bar_width * 2。

2. 处理缺失数据：
   你的list2中缺少X=1的对应数据，所以我们通过遍历list1的X刻度，为list2补充缺失位置的Y值（这里设为0），保证两组数据的长度一致，才能对应到相同的X轴位置。

3. 无需numpy的替代方案：
   如果不想引入numpy，也可以用列表推导式手动生成偏移后的X坐标：

   x_left = [i - bar_width/2 for i in x_labels]
   x_right = [i + bar_width/2 for i in x_labels]
   
   plt.bar(x_left, y_list1, bar_width, label='List1数据')
   plt.bar(x_right, y_list2, bar_width, label='List2数据')
   plt.xticks(x_labels)
   

这样就能得到你想要的并列柱状图效果啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bibek Mishra