Pandas按条件筛选行保留分组最大值，无循环实现方法咨询

有两种常用的pandas内置实现方案，全程不需要手动写for循环：

方案1：排序后去重（适合需要保留最大值行全部字段的场景） #

先按id_1升序、value降序排序，再按id_1去重保留第一条记录即可，代码示例：

import pandas as pd

# df为你的原始DataFrame
df_sorted = df.sort_values(by=['id_1', 'value'], ascending=[True, False])
res = df_sorted.drop_duplicates(subset='id_1', keep='first')

方案2：分组聚合（适合仅需要id_1和对应最大value的场景） #

直接按id_1分组后取value的最大值即可，代码更简洁：

res = df.groupby('id_1', as_index=False)['value'].max()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin