Keras2.6.0导入BatchNormalization触发ImportError报错求助

Keras 2.6.0版本调整了BatchNormalization的模块路径，旧导入路径keras.layers.normalization已废弃，因此触发导入错误。
开头的cudart相关日志属于警告，非程序报错：如果你的设备没有配置NVIDIA GPU，直接忽略即可；如果需要使用GPU加速，安装对应版本的CUDA 11.x与cuDNN即可消除警告。

方案1：直接修改导入语句 #

将原导入代码替换为以下任意一种即可：

• 优先使用TensorFlow内置的Keras（兼容性更好，避免独立Keras与TensorFlow自带Keras冲突）：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization

• 如果你需要继续使用独立安装的Keras：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import BatchNormalization

可选优化（避免后续其他导入问题） #

如果你后续没有特殊的独立Keras使用需求，可卸载独立安装的Keras，统一使用TensorFlow内置的Keras，减少版本冲突概率：

pip uninstall keras

所有Keras相关模块统一从tensorflow.keras路径导入即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Catalin Florin Iordache