Python如何提取大型深层嵌套JSON文件中的指定字段值

你可以直接通过Python内置的json模块解析JSON数据后，按字典层级访问目标字段即可，具体实现步骤如下：

• 第一步：导入依赖
  仅处理本地JSON文件只需导入内置json模块：

  import json
  

  如果需要直接从接口拉取数据，额外安装requests库后导入：

  import json
  import requests
  

• 第二步：将JSON数据解析为Python字典
  场景1：读取本地JSON文件

  with open("你的JSON文件存储路径.json", "r", encoding="utf-8") as f:
      json_dict = json.load(f)
  

  场景2：直接拉取接口返回的JSON数据

  response = requests.get("对应接口地址")
  # 自动将响应体的JSON内容解析为字典
  json_dict = response.json()
  

• 第三步：提取目标字段
  按照你给出的JSON结构，signatures_by_country是存储所有国家签名数据的列表，每个列表元素为对应国家的字典，你可以按需求提取：
  1. 仅提取所有signature_count值存入列表

  # 按层级访问到国家签名列表
  sign_list = json_dict["data"]["attributes"]["signatures_by_country"]
  # 遍历列表提取对应字段
  count_list = [item["signature_count"] for item in sign_list]
  print(count_list) # 对应你的示例结构，输出为 [1, 2]
  

  2. 提取国家和对应签名数的映射关系

  sign_list = json_dict["data"]["attributes"]["signatures_by_country"]
  country_count_map = {item["name"]: item["signature_count"] for item in sign_list}
  

• 可选：异常兼容处理
  如果担心JSON结构变动导致字段缺失抛出KeyError，可以用字典的get方法设置默认值：

  # 任意层级字段缺失时，最终得到空列表，不会报错
  sign_list = json_dict.get("data", {}).get("attributes", {}).get("signatures_by_country", [])
  count_list = [item.get("signature_count", 0) for item in sign_list]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kineticcat_