如何使用for循环绘制独立散点图并为每个X变量单独添加X轴标签

现有代码在循环外预先创建了唯一的画布与绘图轴对象，所有循环内的绘图操作都会复用同一个绘图区域，因此所有散点会叠加在同一张图上。

将画布创建逻辑移入循环内部，每次遍历特征时新建独立画布，同时添加对应轴标签即可，推荐直接用scatter方法绘制散点图，代码更简洁：

import matplotlib.pyplot as plt

for column in X_data:
    # 每次循环新建独立画布
    plt.figure(figsize=(6,6))
    # 绘制散点图：参数顺序为X轴数据、Y轴数据，此处默认特征为X轴，目标变量为Y轴
    plt.scatter(X_data[column], y_data, s=3.0)
    # 添加对应X轴标签为当前特征名
    plt.xlabel(f"特征：{column}")
    # 统一添加Y轴标签
    plt.ylabel("目标变量y_data")
    # 可选：添加图标题
    plt.title(f"目标变量与{column}散点关系")
    # 显示当前独立散点图
    plt.show()

• 如果你需要保持原有代码的轴映射规则（目标变量为X轴，特征为Y轴），只需将plt.scatter的两个数据参数交换位置即可：plt.scatter(y_data, X_data[column], s=3.0)，同时对应修改轴标签配置。
• 如果需要批量保存图片到本地，可在plt.show()前添加代码：plt.savefig(f"{column}_散点图.png", dpi=150, bbox_inches="tight")。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CWeeks