如何计算DataFrame每行a/b/c/d四列的四分位距q3-q1？

实现方案 #

你可以直接通过pandas的逐行apply配合四分位距计算函数实现，以下是两种可选方案：

前置准备：构造示例DataFrame

import pandas as pd

# 按你给出的结构构造测试数据
df = pd.DataFrame({
    "a": [1, 5],
    "b": [2, 6],
    "c": [3, 2],
    "d": [4, 7]
})

方案1：纯pandas实现（无额外依赖）

直接通过quantile方法分别计算每行的q3、q1后求差值即可：

df["q3 - q1 from (a,b,c,d)"] = df[["a", "b", "c", "d"]].apply(
    lambda row: row.quantile(0.75) - row.quantile(0.25),
    axis=1
)

方案2：用scipy的内置IQR函数（代码更简洁）

如果允许引入scipy依赖，可以直接调用封装好的四分位距计算函数：

from scipy.stats import iqr

df["q3 - q1 from (a,b,c,d)"] = df[["a", "b", "c", "d"]].apply(lambda row: iqr(row), axis=1)

结果说明 #

运行后得到的计算结果如下：

如果需要使用其他四分位数计算规则（比如基于n+1的统计方法），可以通过quantile方法的method参数调整计算逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17031311