Python中合并不同长度列表并按a/b分类统计数值出现次数的方法

核心逻辑 #

利用Python内置的迭代配对和计数工具完成统计，不需要额外安装第三方依赖：

1. 拆分原始嵌套列表，取出标签序列和对应的数值子列表集合
2. 按标签配对对应的数值子列表，遍历所有数值分类计数
3. 按要求格式化输出统计结果

实现代码 #

基于collections的简洁写法 #

from collections import defaultdict, Counter

# 原始嵌套列表
raw_data = [['a','a','b','a','b','b','b'], [5,5,4,5], [5,1,5], [2,5], [4,5], [5], [3], [5]]

# 拆分标签列表与数值子列表集合
label_list = raw_data[0]
num_list_group = raw_data[1:]

# 初始化统计容器
count_stat = defaultdict(Counter)

# 配对标签与对应数值子列表，更新计数
for label, nums in zip(label_list, num_list_group):
    count_stat[label].update(nums)

# 按要求格式化输出
for label, counter in count_stat.items():
    output_parts = [f'{count}个"{num}"' for num, count in counter.items()]
    print(f'"{label}"共包含{"、".join(output_parts)}；')

无额外依赖的原生字典写法 #

如果不想引入collections模块，可以用原生Python字典实现：

raw_data = [['a','a','b','a','b','b','b'], [5,5,4,5], [5,1,5], [2,5], [4,5], [5], [3], [5]]
label_list = raw_data[0]
num_list_group = raw_data[1:]

# 初始化统计容器
count_stat = {'a': {}, 'b': {}}

for label, nums in zip(label_list, num_list_group):
    for num in nums:
        if num in count_stat[label]:
            count_stat[label][num] += 1
        else:
            count_stat[label][num] = 1

# 格式化输出
for label, stat in count_stat.items():
    output_parts = [f'{count}个"{num}"' for num, count in stat.items()]
    print(f'"{label}"共包含{"、".join(output_parts)}；')

运行结果 #

两种写法执行后均会输出预期结果：

"a"共包含6个"5"、2个"4"、1个"1"；
"b"共包含3个"5"、1个"2"、1个"3"；

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ElTitoFranki