非唯一索引的DataFrame使用.loc切片报KeyError的原因是什么？

• pandas的.loc执行标签切片（即起始标签:结束标签格式）时，需要先定位切片左右边界在索引中的唯一位置。当索引非唯一时，重复标签会对应多个行位置，pandas无法判断要以哪个位置作为切片的边界，因此抛出你遇到的KeyError。
• 你的代码存在额外错误：切片右边界写的是'Age'，而你当前DataFrame的索引是Name列的人名值，索引中根本不存在'Age'这个标签，哪怕索引是唯一的，这个写法也会报错。'Age'是列名，不能作为行索引切片的边界值使用。如果你是想要获取所有tom的Age列数据，正确写法是df.loc['tom', 'Age']，不需要用切片语法。

完全可以，只是不能使用包含重复标签的切片操作而已，普通的标签取值功能完全正常：
比如你执行df.loc['tom']可以正常返回所有索引为tom的行，不会触发报错。

如果你确实需要按行标签做范围切片，可选择以下两种方案：

1. 先将索引处理为唯一值，比如给重复索引添加数字后缀区分，再使用.loc做标签切片
2. 先定位到你需要的起始、结束位置的行号，再用.iloc做位置切片，示例代码如下：

# 示例：取第一个tom到最后一个juli之间的所有行
start_pos = df.index.get_loc("tom")[0]
end_pos = df.index.get_loc("juli")[-1]
result = df.iloc[start_pos:end_pos+1]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者four-eyes