使用readr包col_type()时如何选择列子集批量指定数据类型

你之前的写法报错是因为R原生列表不支持id_1:id_5 = xxx这种批量指定键名的语法，直接在list内使用会触发语法错误，可使用以下三种方案实现需求：

方案1：使用cols()的.default参数（最适配你的场景） #

如果仅第一列name为字符类型，其余所有列均为整数类型，直接用.default指定未单独声明列的统一类型即可：

library(readr)
df <- read_delim(
  file = "data.txt",
  col_type = cols(
    name = col_character(),
    .default = col_integer()
  ),
  delim = " "
)

方案2：使用cols()的列范围语法 #

如果需要指定某一段连续列的类型，而非所有未声明列，直接用起始列名:结束列名在cols()内指定即可：

library(readr)
df <- read_delim(
  file = "data.txt",
  col_type = cols(
    name = col_character(),
    id_1:id_5 = col_integer()
  ),
  delim = " "
)

方案3：动态构造列类型列表（适配无规律列名/按位置选择场景） #

如果列名没有统一规律，或者需要按位置批量指定，可以先读取表头构造类型列表再读取全量数据：

library(readr)
# 读取前0行仅获取列名，不加载数据
col_names <- names(read_delim("data.txt", n_max = 0, delim = " "))
# 构造类型列表：第1列为字符，第2到最后一列均为整数
col_types <- setNames(
  c(list(col_character()), rep(list(col_integer()), length(col_names)-1)),
  col_names
)
# 读取全量数据
df <- read_delim("data.txt", col_type = col_types, delim = " ")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jamill0