VS Code Jupyter Notebook导入azureml.train.automl出现ModuleNotFoundError问题

我使用.yml文件安装了所有所需的Azure ML相关包，基于该yml创建虚拟环境后，在命令行中测试包导入均正常。但在VS Code中打开待使用的Jupyter Notebook，执行如下导入语句时出现报错：

from azureml.train.automl import AutoMLConfig

报错信息为：ModuleNotFoundError: No module named 'azureml.train.automl.automlconfig'
该导入操作在命令提示符中可以正常执行，验证结果如下图：

该问题是VS Code Jupyter场景下的高频共性问题，核心原因是VS Code运行Notebook时使用的内核与你测试通过的虚拟环境不匹配，导致无法识别虚拟环境中已安装的依赖包，可按以下步骤依次排查解决：

• 1. 切换Notebook内核
     打开目标Notebook后，点击界面右上角的内核选择按钮，在下拉列表中选中你通过yml创建的对应虚拟环境的Python解释器，重新执行导入代码即可。
     如果下拉列表中没有找到目标虚拟环境，执行下一步操作。
• 2. 手动注册虚拟环境到Jupyter内核
     先激活安装了Azure ML依赖的虚拟环境，在命令行依次执行以下命令：

# 安装ipykernel依赖
pip install ipykernel
# 注册内核，将<你的虚拟环境名>替换为实际创建的虚拟环境名称
python -m ipykernel install --user --name <你的虚拟环境名> --display-name "Python (<你的虚拟环境名>)"

执行完成后重启VS Code，重新选择对应内核即可。

• 3. 路径校验排查
     如果操作后仍报错，可在Notebook中运行以下代码，打印当前使用的Python解释器路径：

import sys
print(sys.executable)

再在已激活目标虚拟环境的命令行中执行对应命令对比路径：

• Windows系统执行where python
• macOS/Linux系统执行which python
  若两者路径不一致，可在VS Code设置中搜索python.defaultInterpreterPath，将参数值设置为虚拟环境对应的Python可执行文件路径，重启VS Code后重新尝试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cch