Python中是否存在与Haskell的mapM_函数等价的实现？

Python标准库没有直接提供和mapM_完全对齐的内置函数，以下是不同场景下的等价实现方案：

1. 原生写法（最推荐） #

Python的map是惰性迭代器，直接写map(lambda x: print(x), [1,2,3])不会执行打印逻辑，因为没有触发迭代。实现相同副作用执行效果、最符合Python惯用写法的是直接用for循环：

for val in [1, 2]:
    print(val)

该写法无需额外封装，可读性最高，也不会产生多余的内存开销。

2. 封装通用mapM_工具函数 #

如果你需要和Haskell一致的调用签名，可以自行封装函数，完全匹配mapM_ :: (Foldable t, Monad m) => (a -> m b) -> t a -> m ()的核心语义：

from typing import Callable, Iterable, TypeVar

A = TypeVar("A")

def mapM_(action: Callable[[A], Any], foldable: Iterable[A]) -> None:
    for elem in foldable:
        action(elem)

调用示例：

mapM_(print, [1, 2])
# 依次输出：
# 1
# 2

3. 临时调试写法（不推荐生产环境使用） #

你示例的伪代码可以通过强制消耗map迭代器实现效果，但会生成无意义的None列表占用内存，仅适合快速调试：

# 用list构造强制迭代触发副作用
list(map(print, [1, 2, 3]))

注意：该写法不符合Python的编码规范，生产环境应避免使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Meyer