Pandas如何将DataFrame行值转换为MultiIndex多级列头

实现方法 #

你之前的写法没有生效，是因为缺少了将行索引转为列层级、调整层级顺序的步骤，正确代码如下：

首先构造示例数据（你已有原df可以跳过这步）：

import pandas as pd

# 模拟你提供的原始DataFrame
data = {
    "mem": [1, 4],
    "Admits": [2, 5],
    "AdmPerK": [3, 6]
}
df = pd.DataFrame(data, index=pd.Index(["JAN", "FEB"], name="Month"))

核心转换逻辑：

# 转换为目标结构
result = df.unstack().swaplevel().to_frame().T
# 可选：重置索引去掉默认生成的索引名
result = result.reset_index(drop=True)

代码逻辑说明：

• df.unstack()：将行索引的月份值转为列索引的第二层级，同时将原列名转为第一层级，输出多级索引的Series
• swaplevel()：调换两级列索引的顺序，让月份作为上层列头，指标（mem/Admits/AdmPerK）作为下层列头
• to_frame().T：将多级索引Series转为DataFrame后转置，得到仅一行数据的目标结构

打印result即可得到你需要的输出样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Taylor