使用For Loop统计Python/Pandas指定列的行数如何实现

你可以先将需要统计的4个指定列存入列表，再通过For Loop遍历列表执行统计逻辑即可，和原有代码输出完全一致的实现如下：

# 定义需要统计的目标列集合
target_columns = ['Column_1', 'Column_2', 'Column_3', 'Column_4']

for col in target_columns:
    print(f'{col}:', batch_df.groupby(col).size().sum())

如果不需要保留原有groupby的写法，还可以用更高效的.count()方法实现等价效果，.count()会直接返回对应列的非空行数，不需要执行分组逻辑，运行速度更快：

target_columns = ['Column_1', 'Column_2', 'Column_3', 'Column_4']

for col in target_columns:
    print(f'{col}:', batch_df[col].count())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Devanshi Tripathi-Reese