R语言as.numeric()转换字符型数值异常改变（非因子调用问题）

问题原因 #

这不是as.numeric()函数的bug，也和因子转换问题无关，本质是R默认数值类型的精度限制导致的必然结果：

• R默认的numeric类型是64位双精度浮点数，该格式仅能精确存储不超过2^53（即9007199254740992，约16位十进制数）的整数。
• 你输入的长数值为17位，已经超过了双精度浮点数的精确整数存储上限，转换时会被自动舍入到最接近的可表示浮点值，所以会出现不同字符串转换后结果相同、数值和原串不一致的表现，并非“无规律修改”。

解决方案 #

你可以根据使用场景选择对应方案：

1. 如果需要保留数值属性、后续要做数值运算：你已安装的bit64包可以支持64位整数的存储和运算，调用as.integer64()转换即可：

library(bit64)
library(dplyr)
"74156618463805445" %>% as.integer64()
# 输出：74156618463805445

2. 如果该长数值是ID、编码类标识，不需要做加减等数值运算：直接保留为字符串格式即可，不需要转数值，完全避免精度丢失问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24465