如何将Pandas DataFrame中Q2列逗号分隔值拆分为独立多行

1. 首先构造目标DataFrame：

import pandas as pd

data = {'user_id': {2: 3, 3: 4, 4: 5},
 'Q1': {2: '1', 3: '8', 4: '2'},
 'Q2': {2: '4', 3: '3', 4: '2, 3, 4'},
 'Total Traffic(MB)': {2: 261.1186, 3: 179.18564, 4: 351.99208}}
df = pd.DataFrame(data)

2. 拆分Q2列多值并展开为独立行：

# 将Q2列的字符串按「逗号+空格」分割为列表
df['Q2'] = df['Q2'].str.split(', ')
# 把列表中每个元素拆为单独行，其余列自动复用原值
df = df.explode('Q2', ignore_index=True)

最终得到的DataFrame如下：

补充说明 #

• 如果不需要重置索引，去掉explode方法里的ignore_index=True参数即可，原最后一行拆分后的3行都会保留原索引值4
• 该方法会自动处理所有Q2列存在多值（, 分隔）的行，单值行不会发生变化，刚好匹配需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alex smolyakov