使用np.where为Pandas DataFrame新增列触发SettingWithCopyWarning的原因？

• 你当前操作的df本质是某个原始DataFrame的切片副本，不是独立的完整DataFrame对象。一般是你之前对其他DataFrame做过滤、选列、截取行等操作后，直接把结果赋值给了df，没有显式调用copy()方法生成独立副本，pandas内部无法判断你拿到的df是原始数据的视图还是副本，为了避免你误修改了副本却以为修改了原始数据，就会在你尝试给df新增/修改列的时候抛出这个防护性警告。
• 你使用的df["A"] = np.where(...)这种直接按列名赋值的写法，对于切片副本来说会被pandas判定为存在修改风险，因此触发警告。

可选解决方法 #

如果确认你只需要修改当前这个df，不需要同步更新生成这个df的原始DataFrame，只需要在你最初获取这个df的代码末尾加上.copy()即可，示例：

# 假设你之前是通过过滤得到的df，加上copy生成独立副本
df = original_df[original_df['某些列'] == '过滤条件'].copy()
# 后续赋值就不会触发警告
df["A"] = np.where(df["B"] == "reported-public", 1,3)

如果你需要把修改同步到原始DataFrame，就按照警告提示使用loc定位到原始DataFrame的对应行、列完成赋值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max