Jupyter Notebook连接Neo4j报错：'Graph'对象无'cypher'属性

嘿，这个问题我之前也碰到过，马上帮你解决！

问题根源 #

你看到的AttributeError: 'Graph' object has no attribute 'cypher'，是因为py2neo从v4版本开始就彻底废弃了graph.cypher.execute()这个旧API，原来的cypher属性已经从Graph对象里移除了，所以才会报错。另外你的连接代码也有个小问题，host参数的写法不对。

修正后的完整代码 #

我把你的代码改成适配新版本py2neo的写法，直接就能用：

from py2neo import Graph
# 修正host参数：直接传bolt协议的完整地址，不需要加neo4j@前缀
graph = Graph("bolt://63.35.194.218:7687", auth=("neo4j", "neo4j"))

# 执行查询的正确方式：用graph.run()替代旧的graph.cypher.execute()
query = "MATCH (a)-[]-(b) RETURN a.id, b.id LIMIT 1"
result = graph.run(query)

# 把查询结果转成字典列表，方便查看
data = result.data()
data

额外优化：转成Pandas DataFrame（可选） #

如果想让结果更易读，转成DataFrame格式会更友好：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df

关于%reload_ext cypher的替代用法 #

如果你想用Jupyter的cypher魔法命令直接查询，也可以这么写（需要确保已经安装了ipython-cypher扩展）：

%reload_ext cypher
# 直接用魔法命令执行查询，还能转成DataFrame
results = %cypher MATCH (a)-[]-(b) RETURN a.id, b.id LIMIT 1
results.dataframe

这样就能成功连接Neo4j并返回节点ID啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stetco Oana