使用allennlp.predictors.predictor做依赖解析时tags和predicted_dependencies数量查询

这两个字段的具体数值没有统一固定值，完全取决于你当前加载的预训练模型训练时采用的标签体系，具体说明如下：

• 关于tags字段：该字段存储词性标注结果。如果你使用的是AllenNLP官方提供的默认英文依赖解析预训练模型，默认采用通用POS（Universal Part-of-Speech）标签集，共17种基础标签；如果加载的是基于宾州树库（PTB）训练的模型，采用细粒度PTB POS标签，共36种标签。
  你可以直接调用以下代码获取当前使用模型的tags准确数量：

  print(predictor._model.vocab.get_vocab_size("pos_tags"))
  

• 关于predicted_dependencies字段：该字段存储依存句法关系标签。官方默认英文依赖解析模型基于通用依存（Universal Dependencies, UD）标准训练，通用核心依存关系共37种，不同UD版本、特定领域训练的模型标签数量会有小幅差异。
  你可以直接调用以下代码获取当前使用模型的predicted_dependencies准确数量：

  print(predictor._model.vocab.get_vocab_size("labels"))
  

注意：如果使用自定义训练的依赖解析模型，两个字段的数量完全由训练时所用标注数据的标签体系决定，可直接通过上述两个接口获取对应数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alva