SELECT SQL查询执行时间过长，如何优化加速该语句？

• 创建匹配查询逻辑的联合索引
  你的查询逻辑为等值匹配IsBuy = 0后按Price升序取符合@price >= Price的第一条记录，按「等值条件在前、排序/范围条件在后」的原则创建联合索引，即可让数据库直接利用索引的有序性定位目标行，避免全表扫描和额外排序操作：

  CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_BTC_USDT_OpenOrders_IsBuy_Price 
  ON [Exchange].[Dbo].[BTC_USDT_OpenOrders] (IsBuy, Price ASC)
  

• 使用覆盖索引减少回表开销
  尽量不要用SELECT *，仅查询你实际需要的字段，再把这些字段加到索引的INCLUDE子句中，做成覆盖索引，完全跳过回表取数的步骤，进一步提升性能。示例如下（把需要的字段替换到INCLUDE中即可）：

  CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_BTC_USDT_OpenOrders_IsBuy_Price_Cover
  ON [Exchange].[Dbo].[BTC_USDT_OpenOrders] (IsBuy, Price ASC)
  INCLUDE (Id, Amount, CreateTime, [其他你需要的字段])
  

• 针对场景使用过滤索引（可选）
  如果你固定只查询IsBuy = 0的卖单，可以创建过滤索引，仅存储符合条件的记录，索引体积更小、查询速度更快：

  CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_BTC_USDT_OpenOrders_SellOrder_Price
  ON [Exchange].[Dbo].[BTC_USDT_OpenOrders] (Price ASC)
  INCLUDE (你需要的字段)
  WHERE IsBuy = 0
  

• 规避隐式类型转换
  确认变量@price的数据类型和表中Price字段的数据类型完全一致，避免隐式类型转换导致索引失效。
• 简化数据存储逻辑（可选）
  如果后续业务仅需要用到这条订单的个别字段，无需用到整条记录的所有内容，可以直接用变量存储查询结果，省去创建临时表的开销：

  DECLARE @OrderId BIGINT, @OrderPrice DECIMAL(18,8) -- 按需定义变量类型
  SELECT TOP 1 @OrderId = Id, @OrderPrice = Price
  FROM [Exchange].[Dbo].[BTC_USDT_OpenOrders]
  WHERE IsBuy = 0 AND @price >= Price
  ORDER BY Price
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlexPIgalyov