Pandas如何检查某列字符串是否存在于另一列对应行的逗号分隔文本中

错误原因 #

你原来的代码存在两个核心问题：

1. 逻辑顺序颠倒：x['Name B'] in x['Name A']是判断整个Name B的长字符串是否包含在Name A的短字符串中，显然不可能成立，所以返回全False
2. 没有拆分Name B的逗号分隔字符串：需要先把Name B按逗号拆分为独立的姓名列表，再做匹配

场景1：严格精确匹配（姓名完全一致才返回True） #

适合要求姓名完全相同才判定为存在的场景，实现代码如下：

# 拆分Name B为列表，去除每个姓名前后的空格后，判断Name A是否在列表中
df['Name Check'] = df.apply(lambda x: x['Name A'] in [i.strip() for i in x['Name B'].split(',')], axis=1)

场景2：模糊子串匹配（满足你提供的期望输出结果） #

从你给出的期望输出看，存在近似匹配需求：比如Name A为Nadi匹配Name B中的Nadia、Name A为George匹配Name B中的Georg，这种场景可以用如下实现：

def match_name(row):
    name_a = row['Name A']
    # 拆分Name B并去除空格
    name_b_list = [item.strip() for item in row['Name B'].split(',')]
    for name_b in name_b_list:
        # 双向子串判断，只要两个字符串互相为子串即判定匹配
        if name_a in name_b or name_b in name_a:
            return True
    return False

df['Name Check'] = df.apply(match_name, axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ibrahim Ayoup