如何使用PyAutoGUI的LocateOnScreen()按1到5顺序点击随机位置图片

前置准备 #

• 提前截取1~5号目标参考图，分别命名为1.png、2.png...5.png，保存到和脚本同目录，截图要尽量精准，仅保留你要识别的目标内容，减少无关像素干扰
• 安装依赖库：pip install pyautogui pillow opencv-python，其中opencv-python用于支持识别精度参数，可选但推荐安装

实现代码 #

import pyautogui
import time

# 严格按1到5的顺序存入图片路径，保证执行顺序
target_img_list = [
    "1.png",
    "2.png",
    "3.png",
    "4.png",
    "5.png"
]

for img_index, img_path in enumerate(target_img_list, start=1):
    # 识别屏幕上的目标图片
    # confidence为匹配精度，取值0~1，0.8表示相似度80%以上即匹配成功
    # grayscale开启灰度识别，可提升识别速度
    img_location = pyautogui.locateOnScreen(img_path, confidence=0.8, grayscale=True)
    
    if img_location:
        # 提取图片中心点坐标
        click_point = pyautogui.center(img_location)
        # 点击目标位置
        pyautogui.click(click_point)
        # 点击后短暂等待，避免操作过快导致后续识别异常
        time.sleep(0.5)
    else:
        print(f"未找到{img_index}号图片，流程终止")
        # 可根据需求替换为重试逻辑，比如循环查询最多等待10秒
        break

注意事项 #

• 高分屏设备需要注意系统缩放比例，pyautogui默认按100%缩放识别，如果系统开了125%/150%缩放，要么将缩放调整为100%，要么在对应缩放比例下重新截取参考图
• 识别精度参数confidence不要设置过低，否则会匹配到错误位置，建议根据实际场景在0.7~0.9区间调整
• 如果目标图片仅会出现在屏幕固定区域，可以添加region参数指定识别范围，比如region=(0,0,1920,1080)，可大幅提升识别速度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Casual Gamer