使用scipy绘制dendrogram树状图时如何添加x轴与y轴刻度标记

scipy的dendrogram默认开启x轴刻度显示，出现隐藏大多是因为标签过长被画布截断、或者版本差异导致的默认配置问题，可直接使用以下优化后的代码实现需求：

import numpy as np
from scipy.cluster import hierarchy
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始距离数据
ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
                   400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')

# 调整画布尺寸避免标签溢出
plt.figure(figsize=(8,5))
# 绘制树状图时显式指定显示x轴刻度
dn = hierarchy.dendrogram(Z, show_xticks=True, show_leaf_counts=True)

# 调整x轴刻度：设置旋转角度、对齐方式，保证刻度完整可见
plt.xticks(rotation=45, ha='right', fontsize=10)
# 如需自定义x轴刻度标签，可替换为如下写法：
# plt.xticks(ticks=dn['leaves'], labels=['自定义标签1','自定义标签2',...], rotation=45, ha='right')

# 规范y轴刻度
# 根据聚类距离最大值动态设置刻度范围与间隔，步长可根据实际数据调整
max_dist = np.max(Z[:,2])
plt.yticks(ticks=np.arange(0, max_dist+100, 100), fontsize=10)
plt.ylabel('聚类距离', fontsize=12) # 添加y轴含义标注

# 自动调整布局避免边缘标签被裁剪
plt.tight_layout()
plt.show()

核心调整要点 #

• 补全numpy依赖导入：原始代码使用np.array但未导入numpy，添加后保证代码可直接运行
• 显式配置树状图刻度：dendrogram方法传入show_xticks=True强制开启x轴刻度显示，覆盖版本差异带来的默认隐藏问题
• x轴刻度优化：通过旋转+右对齐配置解决刻度标签重叠、被画布截断的问题，支持自定义替换为业务对应的标签文本
• y轴刻度规范：根据实际数据范围动态设置刻度间隔，同时添加y轴含义标注，提升图表可读性
• 新增布局自动调整逻辑，避免边缘标签被画布裁剪

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amit V