如何对pandas DataFrame列表列的每个元素累加对应整数列的数值

方法1：pandas原生实现（性能最优，推荐） #

import pandas as pd

# 示例DataFrame（补充元素为字符串避免变量未定义报错）
df = pd.DataFrame({
    "list": [["a", "b", "c"], ["a", "c", "d"], ["c"]],
    "count": [3, 5, 1]
})

# 拆分列表列、分组求和、转字典
result = df.explode("list").groupby("list")["count"].sum().to_dict()
print(result)

运行后输出与预期完全一致：{'a': 8, 'b': 3, 'c': 9, 'd': 5}

方法2：遍历累加实现（无pandas高阶API依赖） #

from collections import defaultdict

res = defaultdict(int)
for item_list, count_val in zip(df["list"], df["count"]):
    for ele in item_list:
        res[ele] += count_val

result = dict(res)
print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter