如何按ID分组对同组行的value列求和并合并为单行

方法1：SQL实现 #

如果数据存储在关系型数据库中，直接执行分组聚合查询即可：

SELECT ID, type, SUM(value) AS value
FROM 你的表名
GROUP BY ID, type;

说明：同ID对应的type字段固定，按ID、type两个字段联合分组，即可保证每个ID对应一行结果，SUM函数会自动累加同组的value值。

方法2：Python Pandas实现 #

本地处理结构化表格可以用Pandas快速实现：

import pandas as pd

# 示例构造数据，实际使用时替换为读取你的本地文件即可
df = pd.DataFrame({
    "ID": ["a1", "a1", "bb", "bb"],
    "type": ["income", "income", "spending", "spending"],
    "value": [100, 70, 30, 20]
})

# 分组求和
result = df.groupby(["ID", "type"], as_index=False)["value"].sum()
print(result)

方法3：Excel实现 #

如果是Excel存储的数据，用数据透视表操作即可：

• 选中全部数据区域
• 点击「插入」选项卡→选择「数据透视表」，设置结果存放位置
• 把ID、type字段拖到行区域，把value字段拖到值区域，值汇总方式选择「求和」即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者french_fries