如何使用OpenCV批量处理文件夹内图片并保存至另一个文件夹

不需要提前统计文件总数再构造for循环，直接遍历目标目录下的图片文件即可，路径拼接也可以借助Python的路径处理模块自动完成，不容易出错。

完整可运行代码 #

import cv2
from pathlib import Path

# 基础路径配置，替换为你自己的路径即可
source_dir = Path("原图片存储文件夹路径")  # 示例：Path("./raw_imgs")
target_dir = Path("处理后图片保存文件夹路径")  # 示例：Path("./processed_imgs")
# 自动创建目标文件夹，已存在也不会报错
target_dir.mkdir(exist_ok=True, parents=True)

# 支持处理的图片后缀，可根据实际需求增删
valid_suffix = [".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".tif"]
# 处理计数变量，不需要可以删掉
count = 0

# 遍历源文件夹下的所有文件
for img_path in source_dir.iterdir():
    # 跳过非图片文件
    if img_path.suffix.lower() not in valid_suffix:
        continue
    # 读取图片
    current_img = cv2.imread(str(img_path))
    if current_img is None:
        print(f"文件{img_path.name}读取失败，已跳过")
        continue

    # ---------------- 你的图片处理逻辑写在这里 ----------------
    new_img = current_img  # 替换为你自己的处理代码
    # --------------------------------------------------------

    # 生成保存路径，默认和原文件同名，存在目标文件夹中
    save_path = target_dir / img_path.name
    # 如果需要自定义文件名，比如加前缀可以改成：
    # save_path = target_dir / f"processed_{count}_{img_path.name}"
    cv2.imwrite(str(save_path), new_img)
    count += 1

print(f"处理完成，共处理{count}张图片")

针对你提到的两个问题的说明 #

• 获取文件总数：不需要提前统计文件数构造range循环，直接遍历符合条件的图片即可，代码中的count变量就是最终处理的图片总数，你也可以单独统计：遍历源目录筛选符合后缀的文件计数即可
• 生成新存储路径：用target_dir / 文件名的方式直接拼接即可，不需要手动处理斜杠、转义符等问题，如果需要遍历源文件夹下的所有子文件夹的图片，把遍历代码改为for img_path in source_dir.rglob("*")即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex