Python绘制2020年债券类型发行占比饼图的实现问题

前置依赖 #

需要用到pandas做数据处理，matplotlib做可视化，提前导入：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

操作步骤 #

• 筛选2020年的子集，因为发行年份是数值型，直接做等值判断即可：

  # 基础索引写法，兼容性更高
  df_2020 = df[df['发行年份'] == 2020]
  # 如果你偏好query写法，注意条件用双引号包裹避免中文列名报错
  # df_2020 = df.query("发行年份 == 2020")
  

• 按债券类型分组，统计各类型的总发行规模：

  type_total = df_2020.groupby('债券类型')['发行规模'].sum()
  

  可以先执行print(type_total)校验聚合结果是否符合预期，排除数据空值、年份筛选错误的问题。
• 绘制饼图：

  # 配置中文显示，避免标签和标题乱码
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  
  # 绘制饼图，autopct参数控制占比显示格式
  plt.pie(type_total, labels=type_total.index, autopct='%.1f%%')
  # 添加标题
  plt.title('2020年各类型债券发行规模占比')
  # 显示图像
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者QUALYST91