如何对Python列表中嵌套字典的特定键对应值求和（不使用pandas）

可以直接用collections模块下的工具完成统计，不需要安装任何第三方包：

方法1.1 使用Counter（最简洁标准库写法） #

Counter原生支持相同键的数值累加，直接对所有年份统计字典求和即可：

from collections import Counter

main_list = [
    {"Afghanistan":{"1990":23000, "1991":29000, "1992":40000}},
    {"Armenia": {"1990":40000, "1991":32211, "1992":89999}}
]

# 提取所有年份字典转为Counter后累加
year_total = sum((Counter(next(iter(country.values()))) for country in main_list), Counter())
print(dict(year_total))

输出结果：{'1990': 63000, '1991': 61211, '1992': 129999}

方法1.2 使用defaultdict（可读性更高） #

如果偏好更易理解的写法，可以用defaultdict实现：

from collections import defaultdict

year_total = defaultdict(int)
for country_dict in main_list:
    for year, val in next(iter(country_dict.values())).items():
        year_total[year] += val
print(dict(year_total))

推荐使用轻量数据处理库toolz，比pandas体积小很多，专门做这类字典/序列的聚合操作，安装命令：pip install toolz
仅需一行代码即可完成统计：

from toolz.dicttoolz import merge_with

year_total = merge_with(sum, *(next(iter(item.values())) for item in main_list))
print(year_total)

merge_with会自动将所有传入字典的相同键值交给指定的聚合函数（这里是sum）计算，写法最简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Not_here_to_play