如何通过脚本定期导出Google Play关联设备与版本的崩溃、ANR统计数据

该需求完全可以通过脚本自动化实现，不需要依赖Google Play Console后台手动操作。

方案1：调用Google Play Developer Reporting API直接获取聚合结果 #

这是最高效的方案，官方API原生支持多维度聚合，不需要你自行关联不同维度的数据：

• 请求时在dimensions参数指定["date", "versionCode", "deviceModel"]三个维度，metrics参数指定["crashCount", "anrCount"]两个指标，接口返回的原始数据就已经包含你需要的「日期、应用版本、设备、日崩溃量、日ANR量」全部字段
• 仅统计最新版本的需求可以通过filter参数实现，直接设置过滤条件为versionCode = 最新版本的版本号，和后台手动添加版本过滤器的效果完全一致
• 参考请求参数示例：

# 已完成服务账号鉴权后的请求参数构造
request_params = {
    "parent": "apps/你的应用包名",
    "body": {
        "dimensions": ["date", "versionCode", "deviceModel"],
        "metrics": ["crashCount", "anrCount"],
        "timelineSpec": {
            "startTime": "2024-01-01T00:00:00Z",
            "endTime": "2024-01-31T23:59:59Z"
        },
        "filter": "versionCode = 123" # 替换为你的最新应用版本号
    }
}

方案2：基于已导出的CSV报告做二次聚合 #

如果你已经可以正常导出完整的崩溃ANR CSV报告，不需要额外调用接口，直接用Python做数据清洗聚合即可：

• 导出的原始报告本身就包含所有维度和指标字段，只需要做筛选、分组聚合两步操作即可得到目标表格
• 参考代码示例：

import pandas as pd

# 读取从Google Play Console导出的原始报告文件
raw_df = pd.read_csv("play_console_crash_anr_export.csv")
# 筛选最新应用版本
latest_version_code = raw_df["versionCode"].max()
filtered_df = raw_df[raw_df["versionCode"] == latest_version_code]
# 按目标维度分组统计
stat_result = filtered_df.groupby(["date", "versionCode", "deviceModel"], as_index=False).agg(
    日崩溃量=("crash_count", "sum"),
    日ANR量=("anr_count", "sum")
)
# 导出结果表格
stat_result.to_csv("target_crash_anr_stat.csv", index=False)

• 服务账号需要提前在Google Play Console的权限管理中授予「查看应用和财务数据」权限，否则会出现接口鉴权失败/无数据返回的问题
• 设备维度可以根据你的实际需求调整为设备品牌、安卓系统版本等，API和导出报告均支持多个设备相关维度选择
• 单次查询的日期范围不要超过90天，超出范围可以分批次查询后合并结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Klemen Vrhovec