Python如何创建新列标记指定现有列中的NaN值所在单元格

你可以直接用pandas内置的isna()方法实现需求，示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设你已将原始数据读取为DataFrame对象df
df['y1_nan'] = df['year_1'].isna().astype(int)
df['y2_nan'] = df['year_2'].isna().astype(int)

原理是isna()会对每个单元格判断是否为NaN，返回布尔值True/False，用astype(int)转换类型时，布尔值会自动对应转换为1和0，刚好匹配你需要的标记规则。

如果后续需要处理的列较多，也可以用循环批量生成标记列，不用逐行手写：

for col_name in ['year_1', 'year_2']:
    df[f'{col_name}_nan'] = df[col_name].isna().astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pip