在苹果Create ML中用迁移学习做文本分类提示无数据如何解决

• 目录结构不符合要求
  Create ML文本分类任务要求数据集必须按「训练集/测试集→分类标签→文本文件」的三层结构组织：顶层为独立的训练、测试两个文件夹，两个文件夹下再分别放置以分类标签命名的子文件夹，子文件夹内存储对应类别的.txt文本。如果直接把标签文件夹放在根目录，未拆分训练/测试分组，系统无法识别有效训练数据，就会触发该报错。
• 文本文件格式异常
  所有用于训练的文本文件需满足以下条件：
  • 后缀为.txt纯文本格式，不可使用doc、docx、rtf等富格式文件
  • 编码为UTF-8，不支持GBK、ANSI等其他编码，也不能携带UTF-8 BOM头
  • 文件内容非空，不可仅包含空格、换行符等无意义字符
• 训练参数配置错误
  导入数据集后需要在右侧参数配置面板确认两点：
  • 特征列的文本数据源、标签列的分类数据源都完成了正确映射
  • 迁移学习选项下的训练集、测试集下拉框已选中对应的数据分组，未留空或选中空分组
• 分类标签数量不足
  文本分类属于监督学习任务，至少需要2个及以上不同的分类标签才可训练。如果整个数据集仅包含1个分类标签的文件夹，系统无法构建分类逻辑，也会触发无数据报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alex-blg