R语言使用reshape函数实现含多额外变量长表转宽表的方法咨询

解决方案 #

你只需要把每个用户唯一不变的固定属性都加入idvar参数即可，根据你是否需要保留随问题变化的变量，分为两种常用场景：

• 仅保留个人固定属性+问题答案（和你之前的输出逻辑一致，仅新增用户固定信息列）
  每个UserID对应的Full Name、DOB、EncounterID都是固定值，把这些字段都加入idvar向量，告诉reshape这些是不需要转置的分组标识即可：

  service_L_to_W<- reshape(data=service, 
                           idvar = c("UserID", "Full Name", "DOB", "EncounterID"),
                           timevar = "labelnospaces",
                           v.names = "responses",
                           direction = "wide")
  

  运行后输出结果会自动保留用户的固定属性列，每个问题对应一列存储回答，列名默认带responses.前缀，你可以按需手动修改列名。
• 需要保留所有随问题变化的字段
  如果你还需要把每个问题对应的QuestionID、Name、Type也转为宽格式，只需要修改v.names参数，加入所有要转置的变量即可：

  service_L_to_W<- reshape(data=service, 
                           idvar = c("UserID", "Full Name", "DOB", "EncounterID"),
                           timevar = "labelnospaces",
                           v.names = c("responses", "QuestionID", "Name", "Type"),
                           direction = "wide")
  

注意事项 #

如果数据中存在同一个idvar分组下有重复的labelnospaces值，运行时会报错，需要先处理重复的问题记录再执行转置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ash S