OpenCV如何获取轮廓外周边平均颜色及解决轮廓内部填充失败问题

问题1：获取字符轮廓周边平均RGB颜色 #

没有现成的直接实现函数，可参考以下标准实现逻辑：

• 对单个字符轮廓，调用cv2.boundingRect(cnt)拿到轮廓的外接矩形，将矩形上下左右各扩展3~5个像素（可根据字符大小调整）得到待采样区域。
• 新建和原图尺寸一致的单通道掩码：先用thickness=-1填充当前轮廓到掩码，值设为255；再对掩码做和扩展宽度匹配的膨胀操作，得到包含轮廓+周边的区域掩码。
• 用膨胀后的掩码减去原轮廓填充掩码，得到仅包含轮廓外周边的掩码。
• 用该掩码和原图做按位与，提取出所有周边区域的像素点，过滤无效值后计算三个通道的平均值即可。

问题2：cv2.drawContours填充失效原因 #

该问题由两个错误共同导致：

1. 传入轮廓检测的是Canny边缘检测的输出，边缘检测得到的线条是不闭合的，cv2.drawContours仅能对闭合轮廓填充内部。
2. cv2.drawContours调用参数错误：第二个参数要求传入轮廓列表，你直接传单个轮廓cnt，且第三个参数填-1，会导致仅绘制轮廓线。

修复方案：

• 对Canny输出的二值图先做闭运算（先膨胀后腐蚀），补全字符边缘的缺口，得到闭合的字符区域后再做轮廓检测。
• 修正drawContours的调用参数，把单个轮廓包进列表，第三个参数填0。
  参考修复后的代码段：

def Contour(img):
    # 闭运算补全边缘缺口
    kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
    img_closed = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)
    Contours,hierarchy = cv2.findContours(img_closed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for cnt in Contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        if area < 15: # 过滤小噪点
            continue
        # 修正参数：传入轮廓列表，指定绘制第0个轮廓
        cv2.drawContours(imgcpy, [cnt], 0, (255,0,0), thickness=-1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R44